インテリジェントワークロードのサマリーページは、運用の中核となるコックピットとして機能し、フルスタックの依存関係、ゴールデンメトリクス、およびカスタムビジネスKPIを単一の統合ビューにまとめます。このガイドでは、サマリーページのコンポーネントを使用してトランザクションの健全性をリアルタイムでモニターし、パフォーマンスが低下したときのトリアージを迅速化する方法について説明します。スクロールすると、レイアウトによって、顧客への影響から技術的なパフォーマンスの要因へと体系的に調査を進めることができます。
以下の内訳では、アクティブなインシデント中に各ビューがどのように機能するかを示すために、チェックアウトトランザクションの低下を繰り返し例として使用しています。
インテリジェントワークロードにアクセスする
インテリジェントワークロードを作成すると、メインのワークロードページからアクセスできます：
- one.newrelic.com > All capabilities > Workloadsに移動します。
- Typeフィルターを使用してIntelligent [インテリジェント]を選択します。
- ワークロードをクリックしてダッシュボードを開きます。
AI概要
サマリーページの上部にあるAIサマリーは、インシデント対応を迅速化するために、ワークロードに参加しているすべてのエンティティにわたるリアルタイムのパフォーマンスデータ — メトリクス、トレース、エンティティのヘルスなど — を自動的に分析します。Generate insightsをクリックすると、パフォーマンスの異常が即座に表示され、調査の開始場所に関する提案を取得できます。例えば、チェックアウトが突然遅くなった場合、AIサマリーは依存関係チェーンを分析し、単一のトレースをプルする前に、高レイテンシのデータベース呼び出しを強調表示できます。
要件：
- アカウントでNew Relic AIをオプトインする必要があります。New Relic AIを有効にする方法をご覧ください。
重要
価格: AIインサイトの生成には、New Relic AIの使用量に基づいて追加コストが発生します。New Relic AIの価格の詳細については、New Relic AIの価格ドキュメンテーションを参照してください。
詳細な要件とトラブルシューティングについては、Intelligent WorkloadsのAIインサイトを参照してください。
ワークロードKPI
AIサマリーのすぐ下に配置されたカスタムKPIタイルは、主要なビジネス指標 — 注文完了率など — を技術的なパフォーマンスと並行して直接追跡します。KPIを追跡することで、チームは顧客エクスペリエンスによってシステムのヘルスを定義でき、ビジネス成果が脅かされた瞬間にアラートを受け取ることができます。チェックアウト成功率のKPIが99％から92％に低下した場合、それが無害なバックグラウンドのCPUスパイクではなく、顧客の購入が失敗していることがすぐにわかります。
各 KPI タイルには次の内容が表示されます。
- KPI の名前と説明: メトリクスが表す内容に関するコンテキスト
- 現在値：メトリクスの今後の測定
- 時系列チャート: 選択した期間のパフォーマンスを視覚的に表示するトレンド
- アクション メニュー(...): この KPI のアラートを編集、非表示、または作成するためのオプション
あなたにできること：
- すべてのKPIを表示: View all KPIsをクリックして、詳細なチャートがある専用のKPIページに移動します。
- KPIの追加: 追加のメトリクスを作成するには、+ Add new KPIをクリックします。
サマリーページには、同時に最大3つのKPIを表示できます。インテリジェントワークロードを作成すると、2つのデフォルトKPIが自動的に追加されます：
- トランザクションスループット: 選択したトランザクションで処理される受信requestsの総量を経時的に追跡します。
- トランザクションエラー率: 失敗したトランザクションの割合をモニターし、トランザクションの信頼性の即時ベースラインを提供します。
フォーカストランザクションのゴールデンメトリクス
3つ並んだチャートは、フォーカストランザクション — ワークロードの構築時に選択されたコアトランザクション — に特化してスコープされたレスポンスタイム、スループット、およびエラーを強調表示します。すべてのサービストラフィックを混在させる標準のAPMビューとは異なり、これらのゴールデンメトリクスは、その中心となるワークフローの正確な実行パスを分離します。チェックアウトのKPIが低下したときに、これらのゴールデンメトリクスを確認することで、同時に発生したレイテンシのスパイクがビジネスへの影響と相関しているかどうかを検証するのに役立ちます。
応答時間
選択した時間範囲内で、対象のトランザクションのレイテンシの傾向を表示します。
スループット
選択した時間範囲内の、注目しているトランザクションのリクエストボリュームを表示します。
エラー
選択した時間範囲におけるフォーカストランザクションのエラー数を表示します。
参加しているエンティティ
下部のセクションでは、対象のトランザクションをアクティブに処理している上位20のサービス、データベース、およびサーバーレスコンポーネントのパフォーマンスを詳細に表示します。これらの依存関係全体にわたるレスポンスタイム、スループット、およびエラー率を確認することで、どのマイクロサービスで障害が発生しているかを正確に特定できます。たとえば、チェックアウトのインシデント中に関与するエンティティをレスポンスタイムで並べ替えると、下流のペイメントゲートウェイのデータベースコンポーネントがトランザクションの合計レイテンシの85％を占めていることがわかり、パフォーマンス低下の主な要因を直接特定できる場合があります。
- レスポンスタイム（上位20サービス）: トランザクションを処理する最大20のサービスのレイテンシです。色分けされた各線は、異なるサービスを表します。
- スループット（上位20サービス）: 各サービスによって処理されたリクエスト量。
- エラー率（上位20サービス）: 関与する各サービスのエラー率です。
ダイナミックフローマップ
Dynamic Flow Mapは、集約されたトレースデータを表示し、アップストリームおよびダウンストリームの依存関係におけるパフォーマンスの変化が、フォーカルサービスにどのような影響を与えるかを示す視覚化ツールです。サービス間のトラフィックにおける相関する異常なレイテンシとエラーをハイライトすることで、このマップはトランザクションフロー全体のパフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。
欠落している接続や切断されたサービスノードに気付いた場合は、ワークロードのトラブルシューティングを参照して、エージェントのトレースサンプリングと計装の要件を確認してください。
重要
Intelligent Workloadsを作成した後は、フォーカストランザクションを変更することはできません。別のトランザクションをモニターするには、新しいワークロードを作成します。
次のステップ
- 統合されたエクスペリエンスによる調査: Errors Inbox、Transaction 360、および依存関係マップなどのスコープされたサブビューを探索します
- カスタム KPI の管理: ビジネス固有のメトリクスを定義する
- 稼働ステータスの構成: ワークロードの健全性の計算方法をカスタマイズする
- 通知の設定: ワークロードのステータス変更に関するアラートを受け取る