Python agent release notesRSS

Redis v8.10.0 および redis-py v8.1.0 で導入された Redis コマンドを追加しました

• Pythonエージェントは、Redisで最近追加された次のコマンドをサポートするようになりました。

  • himport_discard_all
  • himport_discard
  • himport_prepare
  • lmovem
  • nrange
  • nrevrange
  • querylabels
  • read
  • sdiffcard
  • sunioncard
  • aliaslist

MCPツールを使用する際にGeminiでLlmChatCompletionイベントが欠落する問題を修正しました。

• 以前は、応答フォーマットがデフォルトのJSONではない場合、 LangChain LlmChatCompletionMessagesエージェントでツールを使用すると、LlmChatCompletionSummary Gemini で および イベントが欠落していました。これは解決されました。

LangChainおよびAgentフレームワークでトレースキャッシュIDにスワップしました

• コンテキスト伝搬の目的で、LangChainおよびAgentフレームワークの計装をスワップし、参照属性に完全なトレースではなくトレースキャッシュIDのみを保存するようにしました。これは、リークが発生した場合にこれらのオブジェクトが予期せずシリアル化されるのを防ぐためです。トレースには数MBのデータが含まれる可能性がありますが、IDははるかに小さなオブジェクトです。

AIモニタリングのサーバーサイドコンフィグレーションのサポートを追加

• Pythonエージェントは、AIモニタリングのサーバーサイドコンフィグレーションに対応しました。設定された場合、サーバーサイドのai_monitoring.enabled、ai_monitoring.record_content.enabled、およびai_monitoring.streaming.enabledの値がローカル設定よりも優先されます。

エージェントフレームワークを介したBedrock呼び出しのコンテキスト伝搬を追加

• Microsoft エージェントフレームワークのBedrockインテグレーションによって作成されたスレッド境界を越えて、トレースコンテキストを伝播します。これにより、エージェントの既存のbotocore計装が、エージェントフレームワークを通じて行われたBedrock呼び出しのLLMイベントをキャプチャできるようになります。これは、エージェントフレームワーク自体の完全な計装を追加するものではありません。

Wagtail使用時の一貫性のないトランザクション名を修正

• 以前は、Wagtail上に構築されたアプリのトランザクション名は一貫性がなく、異なるページビューで同じになることがありました。これは修正されました。

リモートMCPサーバーをバックエンドとするLangChainツールの重複するツールエンティティを修正

• 以前は、LangChainツールが、個別にインストゥルメントされたリモートMCPサーバーをバックエンドとしている場合、重複したツールエンティティがUIに表示されていました。これは、既知のリモートツールが検出された場合に、LangChainツールからサブコンポーネント属性を除外することで修正されました。

LangChainおよびLangGraph MCPツール呼び出しでユーザー入力フィールドが欠落する問題を修正

• 以前は、LangChainまたはLangGraphがMCPサーバーのツールを使用した場合、入力メッセージがストリーミングされたシーケンスの最後のメッセージでないと、AIモニタリングデータからユーザー入力フィールドが欠落する可能性がありました。これは修正され、エージェントはこれらのケースで入力メッセージを正しく抽出するようになりました。

ガベージコレクションデータサンプラーにおける競合状態のリスクを軽減します。

• 以前は、設定に関係なく、エージェントはガベージコレクターのオブジェクト数をサンプリングするために常にgc.get_objects()を呼び出していました。これは変更され、top_object_count_limitが0より大きく設定されている場合にのみgc.get_objects()が呼び出されるようになり、ガベージコレクターによって収集されたオブジェクトタイプを追跡しない顧客にとって不要なヒープの反復を回避するようになりました。

アウトバウンドのKombuディストリビューティッド（分散）トレーシングヘッダーからバイトエンコーディングを削除

• 以前は、Kombuの計装によって追加されたディストリビューティッド（分散）トレーシングヘッダーがバイトエンコードされていたため、標準ライブラリのjsonモジュールを使用してペイロードをシリアライズするトランスポート（たとえば、SQLAlchemyをバックエンドとするトランスポート）が正常に動作しなくなっていました。これらのトランスポートが正しく機能するように、バイトエンコーディングは削除されました。

Google ADKの計装を追加

• Pythonエージェントは、Google ADK（Agent Development Kit）AIエージェントのワークフローを計装するようになりました。

• インストゥルメントされたコンポーネントとしては、次のものがあります：

  • LlmAgent google.genai経由でGeminiまたはVertexAIバックエンドにリンクされています
  • ユーザー定義のFunctionToolインスタンス
  • 子エージェントおよびAgentToolインスタンスを含むサブエージェントのワークフロー
  • Workflowクラス、および非推奨のLoopAgent、ParallelAgent、SequentialAgentクラスを含むマルチエージェントワークフロー

Anthropic、Gemini、OpenAI、およびBedrockのトークンカウントを追加

• Pythonエージェントは、複数のAIプロバイダーにわたるすべてのLLM呼び出しのトークンカウントを報告するようになりました：

  • Anthropic SDK
  • Google生成AI SDK
  • OpenAI SDK
  • botocoreおよびaiobotocore経由のAWS Bedrock

graphql-core v3.2.10 の計装のクラッシュを修正しました

• 以前は、graphql-core v3.2.10でExecutionContextのerrors属性がcollected_errorsに名前変更されたため、エージェントがクラッシュしていました。この問題は修正され、エージェントはgraphql-core v3.2.10以降で正常に動作するようになりました。

アウトバウンドのtracestateヘッダーからspanIdを削除

• 以前は、エージェントはアウトバウンドのtracestateヘッダーにspanIdを含めていました。spanIdはすでにtraceparentヘッダーに存在するため、これは不要な重複でした。アウトバウンドのヘッダーサイズを縮小するため、spanIdはtracestateから削除されました。

LangChain チェーン LLM イベントに追加のモデル情報を追加する

• LangChainチェーンによって生成されたLLMイベントにrequest.modelおよびresponse.model属性を追加します。
• この情報はベストエフォートで取得されるため、常に利用可能であるとは限りません。

LangGraphストリーミング計装におけるTypeErrorを修正

• 以前は、LangGraphでストリーミングAPIのサブセットを使用する際、LangGraphによるweakref.WeakMethodの使用が原因で、エージェントでTypeErrorが発生していました。この問題は修正され、エージェントはそれらのLangGraphストリーミングメソッドで正しく動作するはずです。