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問題を作成する

Google BigQueryモニタリングの統合

Google Cloud Platform(GCP) との New Relicインテグレーション には、 Google BigQuery のデータをNew Relicにレポートするものが含まれます。本ドキュメントでは、GCP BigQueryインテグレーションを有効にする方法と、それがレポートするデータについて解説します。

特徴

BigQueryは、Google Cloudのサーバーレスデータウェアハウスです。New Relic BigQueryインテグレーションは、プロジェクトとデータセットの両方のスコープで、クエリ、実行、ストレージ、およびスロット使用率のメトリクスを収集します。

統合をアクティブ化する

このインテグレーションを有効にするには、標準手順に従い、GCPサービスをNew Relicに接続します

ポーリング頻度

New Relicインテグレーションは、ポーリング間隔に従って、GCPサービスをクエリします。ポーリング間隔はインテグレーションによって異なります。Google BigQueryのポーリング頻度は5分です。解像度は1分あたり1データポイントです。

重要

BigQueryは、リミテッドプレビューのWIFインテグレーションに対して1分間のポーリング間隔をサポートしています。アクセスをリクエストするには、New Relicサポートにお問い合わせください。

テーブルメトリクスの有効化

BigQueryテーブルメトリクスの収集は、デフォルトで無効になっています。これは、 GcpBigQueryTableSample に記載されているメトリクスに影響します。これらのメトリクスを収集するには、BigQuery統合の設定メニューにある"Enable table metrics" 設定をオンにします。

ワークロード Identity Federation

データを見つけて使用する

インテグレーションを有効にすると、BigQueryリソースがNew Relicのエンティティエクスプローラーにエンティティとして表示されます。ダッシュボードを表示してサービスを管理するには、one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCPに移動します。

GCP クラウドモニタリングで利用可能なすべてのBigQueryメトリクスは、Metricイベントタイプのディメンションメトリクスとして収集されます。この表以外の追加のメトリクスは自動的に収集されます。完全なリストについては、GoogleのBigQueryメトリクスドキュメントをご覧ください。

エンティティ

メトリックデータ

主要なメトリクス — プロジェクト

メトリクス名

ユニット

説明

gcp.bigquery.query.count

Count

プロジェクトで実行されたクエリの数。

query_type

state

でファセットされます。

gcp.bigquery.query.execution_times

プロジェクト全体のクエリ実行時間の分布。

gcp.bigquery.slots.allocated_for_project

Count

現在プロジェクトに割り当てられているスロットの数。

gcp.bigquery.storage.uploaded_bytes

バイト

プロジェクト内のBigQueryにアップロードされたバイト数。

gcp.bigquery.storage.uploaded_row_count

Count

プロジェクト内のBigQueryにアップロードされた行数。

主要なメトリクス — データセット

メトリクス名

ユニット

説明

gcp.bigquery.storage.stored_bytes

バイト

データセットに保存されている合計バイト数。

gcp.bigquery.storage.table_count

Count

データセット内のテーブル数。

gcp.bigquery.storage.stored_logical_bytes

バイト

データセットに保存されている論理バイト数(非圧縮サイズ)。

gcp.bigquery.storage.stored_physical_bytes

バイト

データセットに保存されている物理バイト数(ディスク上の圧縮サイズ)。

主要なメトリクス — テーブル

メトリクス名

ユニット

説明

gcp.bigquery.storage.stored_bytes

バイト

テーブルに保存されている論理バイト数。GCPは、データセットごとに(サイズ順で)上位100個のテーブルのこのメトリクスに

table

ラベルを付けます;残りはテーブルラベルなしでグループ化されます。

gcp.bigquery.storage.uploaded_bytes

バイト

テーブルにアップロードされたバイト数。

gcp.bigquery.storage.uploaded_bytes_billed

バイト

テーブルにアップロードされたデータに対して課金されるバイト数。現在、ストリーミングAPIのみが課金されます。

gcp.bigquery.storage.uploaded_row_count

Count

テーブルにアップロードされた行数。

BigQueryのメトリクスの完全なリストについては、GoogleのBigQueryメトリクスドキュメントをご覧ください。

サービスアカウントまたはユーザーアカウント

データを見つけて使用する

インテグレーションを有効化し、数分待つと(ポーリング頻度に基づきます)、 New Relic UIにデータが表示されます。 や集計設定へのリンクを含むデータを検索して使用するには、 one.newrelic.com > All capabilities > Infrastructure > GCP > (select an integration)にアクセスしてください。

NewRelicでのGoogleBigQuery統合の指標データを表示するには、 GcpBigQueryProjectSampleGcpBigQueryDatasetSample 、およびGcpBigQueryTableSampleイベントとその属性のNRQLクエリを作成します。

GcpBigQueryProjectSample

New RelicでGcpBigQueryProjectSampleイベントをクエリして、次のメトリックのデータを表示します。解像度は、1分あたり1データポイントで、8分の遅延があります。

属性

説明

query.Count

機内での問い合わせ。

query.ExecutionTimes

クエリ実行時間の分布

slots.Allocated

プロジェクトに現在割り当てられているスロットの数

slots.AllocatedForProject

プロジェクトのクエリジョブに現在割り当てられているスロットの数。

slots.AllocatedForProjectAndJobType

プロジェクトや職種に現在割り当てられているスロットの数。

slots.AllocatedForReservation

予約でプロジェクトに割り当てられているスロットの数

slots.TotalAllocatedForReservation

予約でプロジェクトに割り当てられているスロットの数。

slots.TotalAvailable

プロジェクトで利用可能なスロットの総数です。

GcpBigQueryDatasetSample

New RelicでGcpBigQueryDatasetSampleイベントをクエリして、次のメトリックのデータを表示します。解像度は、3時間の遅延で30分ごとに1つのデータポイントです。

属性

説明

storage.StoredBytes

蓄積されたバイトの量

storage.Tables

テーブルの数。

GcpBigQueryTableSample

GcpBigQueryTableSampleイベントをクエリして、次の指標のデータを表示します。解像度は、6時間の遅延で1分あたり1データポイントです。

属性

説明

storage.UploadedBytes

アップロードされたバイト

storage.UploadedBytesBilled

アップロードされたバイトが課金されます。現在はストリーミングAPIのみ課金されます。

storage.UploadedRowCount

アップロードされた列。

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